Agent Teams是Claude Code的实验性功能，通过允许多个Claude Code实例作为团队协作来解决复杂问题，Teammates可以互相通信、共享发现、挑战彼此的结论，而非仅向主对话汇报。它支持竞争假设、分层评审、模块化开发和规划-审批等协作模式，适用于需要多视角、高协作度的任务。

Agent Teams概述

核心概念与启用

• Agent Teams是Claude Code的实验性功能，默认关闭 [citation-1]。
• 启用需在设置文件或shell环境中配置CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS环境变量 [citation-1, citation-10]。
• Agent Teams模式与主会话-子代理模式的关键区别在于Teammates可以互相通信、共享发现和挑战结论 [citation-4]。

GStack 是什么？

GStack 是由 Y Combinator 现任 CEO Garry Tan 创建并维护的开源项目，其核心使命是将 Claude Code 从一个通用 AI 助手转变为可按需召唤的专业开发团队 。

Skills 并不是简单的“能力扩展机制”，它本质上是一种按需加载的认知结构。与其把所有知识常驻在上下文中，不如把它们封装成可独立触发的能力单元。当模型判断当前任务涉及某个特定领域时，再加载对应的知识与操作流程。因此，我们可以给 Skills 一个更精确的定义：Skills 是一种可被语义触发的能力包，它包含领域知识、执行步骤、输出规范与约束条件，并在需要时渐进式加载到主 Agent 的认知空间中。

Agent 生态中有四大支柱，每个都解决了一个根本性问题。

CC-Switch

https://github.com/farion1231/cc-switch/fork

现代 AI 编程依赖于 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode 和 OpenClaw 等 CLI 工具——但每个工具都有自己的配置格式。切换 API 供应商意味着手动编辑 JSON、TOML 或 .env 文件，而在多个工具之间缺乏一个统一管理 MCP, SKILLS 的方式。

原创 无岳 2026年4月9日 08:31

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MCP 原理

1. 微调是对模型进行微小的调整，通过专业数据对模型进行二次训练，使其具备特定领域的能力。
2. 微调通常有三种方式：模型供应商提供在线微调能力、云厂商提供在线部署、微调平台、使用开源方案进行本地私有化部署和微调。
3. LLama-factory是一站式微调和评估平台，整合了各种高效训练微调技术，适配市场主流开源模型，提供多个高层次抽象的调用接口，方便开发者使用。
4. 控制台提供了三种微调方法，分别是 full、freeze 和 lora，分别对应全参数微调、冻结微调和低秩自适应微调。
5. 控制台的四大核心功能包括训练（微调）、评估&优化、对话和导出，用户可以根据微调任务的实际情况自行配置参数并开始微调任务。
6. 在微调完成后，用户可以进行模型性能评估，对模型进行对话测试，以及导出微调后的模型文件。
7. 微调中学习率（Learning Rate）是一个关键的超参数，控制模型参数在每次更新时的调整步长，可以通过更改学习率来测试微调效果。

让 Claude Code 拥抱 DeepSeek 的强大能力，实现开发工作流的无缝切换

你好，我是悟空。

📝 前言

Claude Code 作为强大的 AI 编程助手，原本仅支持 Anthropic 的官方模型。但通过巧妙的配置，我们可以让它接入 DeepSeek，享受更灵活的模型选择和更具性价比的 API 服务。本文将带你一步步完成这个配置过程。

🚀 第一步：创建配置文件，指向 DeepSeek

在用户目录下的 ~./claude 文件夹中，新建 settings.json 配置文件：

我正在参加CodeBuddy「首席试玩官」内容创作大赛，本文所使用的 CodeBuddy 免费下载链接：腾讯云代码助手 CodeBuddy - AI 时代的智能编程伙伴”。